Data Scientist в России: анализ текущих зарплат и перспектив

В области информационных технологий особое место среди всех специальностей занимают Data Scientist. В России, как и в других странах, спрос на них стремительно растет. Это обусловлено несколькими факторами: развитием цифровой экономики, необходимостью принимать обоснованные бизнес-решения на основе анализа больших объемов данных и внедрением новых технологий. Потребность в специалистах настолько большая, что по данным РБК на 2024 год профессия Data Scientist попала в топ-5 самых высокооплачиваемых в России на рекордное второе место.

Надо отметить, что конкуренция в направлении Data Scientist между компаниями и кандидатами не менее высока, чем их доход. Опытных мидлов и сеньоров практически открывают с руками, и хотя джунам иногда приходится соглашаться любые расценки в вакансиях, быстрая наработка опыта и навыков исправляет этот небольшой недостаток.

Что влияет на уровень зарплаты Data Scientist в России

Уровень заработных плат в направлении Data Scientist зависит от многих факторов, среди которых: профессиональный опыт, уровень образования, наличие сертификатов, специфика отрасли и масштаб компании. Начинающие специалисты уровня Junior получают меньше, в то время как более опытные Middle или Senior могут рассчитывать на значительный по меркам IT-сферы доход.

Профессиональный опыт

В России рынок Data Scientist еще не закончил окончательное формирование, и компании пока готовы вкладываться в потенциал новичков, у которых есть желание обучаться и развиваться в сфере аналитики. Поэтому начинающий Data Scientist зарабатывает в диапазоне от 80 до 120 тысяч рублей в месяц. В это же время специалисты с несколькими годами опыта, в резюме которых есть сложные проекты, претендуют на доходы от 150 до 250 тысяч рублей и выше.

Уровень образования

Число учебных заведений, предлагающих программы по машинному обучению, анализу данных и программированию, постоянно растет. Сюда же можно отнести все онлайн-курсы по Data Scientist. А наличие у специалиста диплома о высшем образовании в областях математики, информационных технологий или экономики повышает шанс на получение высокой зарплаты и хорошей должности в компании. Помимо этого сертификаты, которые подтверждают знания тех или иных IT-инструментов и языков программирования, например Python, SQL или TensorFlow, ценятся работодателями дополнительно.

Регион проживания

Еще один не менее важный фактор в формировании заработной платы Data Scientist — регион проживания. В крупных городах, таких как Москва или Санкт-Петербург высокий уровень жизни и большое количество IT-компаний, крупных корпораций и стартапов, поэтому и вилка зарплат в них больше. Уровень дохода начинающего карьеру специалиста в Москве достигает 120-140 тысяч рублей в месяц, а у опытных Data Scientist до 300 тысяч и выше.

В других регионах России зарплаты чуть ниже, однако развитие удаленной работы практически стерло эту разницу. Теперь сотрудник легко может проживать в условном Екатеринбурге, но при этом работать в компании, которая базируется в Москве, и зарабатывать «московскую» зарплату.

Специфика отрасли

Несмотря на то, что специалисты по Data Scientist ценятся во всех отраслях и сферах деятельности, существует ряд самых высокооплачиваемых сегментов. В первую очередь это, конечно, финансовый сектор, телекоммуникации и IT. В коммерческих компаниях сотрудники получают бонусы, опционы и другие виды поощрений, зачастую привязанные к KPI, в то время как в государственных организациях зарплаты ниже, но более стабильны и часто уравновешены различными социальными гарантиями.

Масштаб компании

Сотрудники крупных корпораций и международных компаний зарабатывают выше коллег, которые участвуют в менее больших проектах. К примеру, доходы специалистов, занятых в разработках систем предиктивной аналитики, внедрением машинного обучения и автоматизации бизнес-процессов, заметно больше по сравнению с другими направлениями, такими как базовый анализ или подготовка данных по простым моделям.

Средние показатели зарплат Data Scientist в России

В IT-сфере чаще всего выделяют уже четыре грейда: к стандартным Junior, Middle и Senior добавляется руководящая роль в IT-проектах — Lead. Требования к специалистам каждого уровня стремительно растут, а заработная плата зависит от навыков, опыта и должности в команде проекта.

Для разных регионов существуют свои вилки заработных плат, но в среднем по России показатели дохода Data Scientist таковы:

Поскольку уровень дохода в IT-секторе растет с каждым годом, в 2025 году специалисты Data Scientist со старта могут рассчитывать на более высокие расценки, чем новички прошлых лет. Вилка зарплат напрямую зависит от квалификации, опыта и стека технологий, что увеличивает разницу между окладами джуна и сеньора на одной и той же роли в 2-3, а иногда и в 4 раза.

Перспективы влияния рынка Data Scientist на зарплату

В связи с ковидной пандемией в 2020-2021 годах мировой IT-рынок претерпел значительные изменения, это несомненно коснулось и России. В то время многие компании существенно сокращали бюджеты, спешно переходили на удаленку и замедляли найм новых сотрудников. В таких условиях наблюдался быстрый спад уровня заработных плат, однако уже к 2023 ситуация начала стабилизироваться и улучшаться. Восстановление экономики, создание и внедрение технологий, повсеместная необходимость в автоматизации процессов незамедлительно вернули спрос и доходы Data Scientist на высокий уровень.

На текущий момент компании все охотнее инвестируют в аналитические системы, выкладывают вакансии Data Scientist на Job-сервисах и ведут поиск специалистов по всей стране, а средний уровень зарплат от этого только растет. Появление новых технологий и методов анализа точно так же влияет на доходы Data Scientist в положительном ключе. Специалисты, владеющие навыками работы с нейронными сетями, обработкой естественного языка (NLP) и компьютерным зрением, хорошо ценятся на рынке и могут рассчитывать на более высокие вилки зарплат. Новичкам же, хотя им и предлагают меньший доход, повысить заработную плату поможет постепенная наработка опыта.

В будущем перспективы таковы: профессия Data Scientist в России продолжит развиваться, и в ближайшие годы ожидается увеличение как спроса на релевантных специалистов, так и расширение вилки зарплат. Потребности рынка будут связаны с повышенным ростом числа стартапов и технологических компаний, а в России появится все больше инициатив, связанных с аналитикой больших данных и развитием искусственного интеллекта.

Подводя итоги, следует отметить, что Data Scientist в России еще достаточно новое перспективное направление, динамичное развитие которого дает высокий потенциал для карьерного роста. Несмотря на скромные доходы новичков-джунов, достойные уровни заработка на более поздних уровнях привлекают молодых специалистов, и профессия Data Scientist становится все более популярной и востребованной.